Zur Zeit widme ich mich der Entwicklung quantitativer Investmentstrategien mit Hilfe der statistischen Programmiersprache R. Dabei finden neben technischen Strategien auch Deep Learning Konzepte Anwendung. Basierend auf verschiedenen frei zugänglichen Web-Schnittstellen erfolgt ein automatisierter Datenimport in eine relationale Datenbank, welche die Datengrundlage für die Entwicklung der Strategien bildet. Das Zielbild…
Shiny: Web Application Framework für R
Gegenwärtig evaluiere ich in einem kleinen privaten Projekt das Web Application Framework Shiny der Firma RStudio. Shiny ermöglicht die Entwicklung komfortabler und interaktiver Web-Anwendungen basierend auf der freien Programmiersprache R. Das User Interface (UI) wird über den Web-Browser zur Verfügung gestellt, wobei der zugrundeliegende R-Code serverseitig ausgeführt wird. Unter dem…
Künstliches Neuronales Netz (KNN)
Zur Zeit arbeite ich an der Entwicklung eines eigenen künstlichen neuronalen Netzes (KNN) zur Prognose von Kursen und ökonomischen Indikatoren. Das KNN ist so entwickelt, dass es eine Reihe von Konfigurationsmöglichkeiten besitzt. So kann beispielsweise die Anzahl der Hidden-Layer und der jeweiligen Neuronen frei gewählt werden. Die Anzahl der Input-…
Buchempfehlung
Das Buch mit dem Titel „Statistik, Ökonometrie, Optimierung: Methoden und ihre praktischen Anwendungen in Finanzanalyse und Portfoliomanagement“ herausgegeben vom Uhlenbruch Verlag ist eines meiner Lieblingsbücher zum Thema Statistik in der Finanzanalyse. Dem Titel des Buches entsprechend gliedert sich der Inhalt in drei Teile. Im Teil A: Statistik werden die finanzmathematischen…